Un ingénieur logiciel de Floride a récemment capturé une image de la super lune d'un jour en septembre qui transmet clairement les variations de couleur sur sa surface. De telles variations sont souvent imperceptibles, mais les différences de luminosité et de couleur ont été améliorées numériquement pour les rendre plus faciles à discerner. Les variations de couleur indiquent des différences de composition à travers la surface lunaire (par exemple, la teneur en fer et les éjectas d'impact).
Une super lune est une pleine lune qui est observée lors de l'approche la plus proche du satellite vers la Terre. L'orbite de la Lune est décrite par une ellipse légèrement allongée plutôt que par un cercle, et donc la distance de la Lune à la Terre n'est pas constante. La Lune atteindra son plus grand diamètre apparent dans le ciel au cours de cette approche la plus proche, ce qui donne en partie lieu à la désignation de super lune.
Noel Carboni, qui a imaginé la super lune un jour après la phase complète, a déclaré à Space Magazine qu'il "avait créé l'image en utilisant 17 images prises avec un Canon EOS-40D, qui était monté sur un télescope Meade de 10 pouces". Il a ajouté que «chaque exposition était de 1 / 40e de seconde et un poste de travail a été utilisé pour assembler l'image de plus de 17 000 pixels carrés».
Carboni a fait remarquer que «depuis les années 1980, je nourris un intérêt croissant pour l'imagerie numérique. Il est passionnant de constater que de nos jours des équipements de capture d'image abordables et de haute qualité sont disponibles pour les consommateurs, et que de formidables outils de traitement d'image numérique sont disponibles pour les gens ordinaires!
Son astrophotographie est peut-être bien connue des lecteurs de Space Magazine, car son travail a été présenté sur la photo astronomique du jour de la NASA (APOD) et ailleurs. Une galerie de l’astrophotographie de Carboni peut être consultée sur sa page Web.
Les lecteurs désireux d'en savoir plus sur la Lune et sa surface peuvent rejoindre le Moon Zoo Citizen Science Project et jeter un coup d'œil aux images de Lunar Reconnaissance Orbiter de la NASA. Le projet Moon Zoo vise à inspecter des millions d'images capturées par cet instrument, ce qui aidera invariablement les scientifiques à faire progresser notre compréhension de la Lune.
